Monitoring of green areas in the University of Guadalajara through image processing in an HPC environment

Martín Pizano-Moreno; Jaime Ibarra-Nuño; Verónica Lizette Robles-Dueñas

doi:10.29375/25392115.5275

Martín Pizano-Moreno University of Guadalajara
Jaime Ibarra-Nuño University of Guadalajara https://orcid.org/0009-0006-3105-8303
Verónica Lizette Robles-Dueñas University of Guadalajara

DOI: https://doi.org/10.29375/25392115.5275

Palabras clave: Fotogrametría aérea, Drones, vehículos aéreos no tripulados, contenedores, Singularity, Docker, Computación de Alto Rendimiento, OpenDroneMap, Snakemake

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Resumen

La evaluación y el monitoreo de la vegetación en las zonas urbanas se utilizan para la gestión de los recursos naturales y la planificación urbana. Esta información se ha vuelto más importante que nunca debido al cambio climático. Este trabajo propone el uso de drones o vehículos aéreos no tripulados (UAV, en su acrónimo en inglés) para realizar estos inventarios de vegetación y procesar las imágenes adquiridas utilizando el software de fotogrametría OpenDroneMap (ODM) en un computador de alto rendimiento con Singularity y Snakemake. Estas herramientas pueden generar un gran mapa de imágenes de la zona interesada que puede utilizarse para estudiar el estado futuro y la salud de la vegetación.

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Cómo citar

Pizano-Moreno, M., Ibarra-Nuño, J., & Robles-Dueñas, V. L. (2024). Monitoreo de zonas verdes en la Universidad de Guadalajara mediante procesamiento de imágenes en un entorno HPC. Revista Colombiana De Computación, 25(2), 35–42. https://doi.org/10.29375/25392115.5275