Application for the management and analysis of information related to the university student desertion
Keywords:
Business intelligence, Early alerts, Data mining, Student desertion, Weka
Abstract
One of the main goals of the Ministry of National Education (MEN) is to increase the permanence index in higher education institutions, IES. Consequently, strategies have been defined to achieve graduation and ensure the permanence of students who are studying a program, technical, technological or professional. Therefore, the University Foundation of San Gil - UNISANGIL was proposed to develop and implement a software tool under the SCRUM methodology, which will manage the records of information obtained from personal, socioeconomic, psychosocial and academic performance data of the students before and during their stay in the institution, in order to generate statistics and reports, periodic and specific; using data mining techniques and business intelligence software to provide a tool that supports the decision-making process and the search for patterns for the detection of risks on desertion.
References
Ballesteros Román, A., Sánchez-Guzmán, D., y García Salcedo, R. (2013). Minería de datos educativa: Una herramienta para la investigación de patroness de aprendizaje sobre un contexto educativo. Latin-American Journal of Physics Education, 7(4), pp. 662–668. Recuperado de http://www.lajpe.org/dec13/22-LAJPE_814_bis_Alejandro_Ballesteros.pdf
Cárdenas Parra, C. N., Müller Rueda, J. S. y Ortiz Bernal, J. T. (2019). Detección de patrones de deserción estudiantil universitaria utilizando técnicas de análisis inteligente de datos. Fundación Universitaria de San Gil – UNISANGIL.
Figueroa, R. G., Solis, C. J. y Cabrera, A. A. (2008). Metodologías tradicionales vs. metodologías ágiles. Universidad Técnica Particular de Loja, Escuela de Ciencias de la Computación.
Galán Cortina, V. (2015). Aplicación de la metodología CRISP-DM a un proyecto de minería de datos en el entorno universitario. Universidad Carlos III de Madrid. Recuperado de https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/22198/PFC_Victor_Galan_Cortina.pdf
Jiménez Galindo, Á. y Álvarez García, H. (2010). Minería de Datos en la Educación. Universidad Carlos III de Madrid.
Lara Gutiérrez, H. G., Lara Ruíz, M. G., Hernández Hernández, V., Hernández Hernández, B. y Hernández Hernández, G. (2016). Análisis de un caso práctico aplicando el algoritmo de k-Means mediante WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Recuperado en septiembre 15 del 2017 de
https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/huejutla/article/download/1135/4718?inline=1
Mariño, S. I. y Alfonzo, P. L. (2014). Implementación de SCRUM en el diseño del proyecto de Trabajo Final de Aplicación. Scientia Et Technica, 19(4), pp. 413–418. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/849/84933912009.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (2015). Guía para la implementación del modelo de gestión de permanencia y graduación estudiantil en Instituciones de Educación Superior. Bogotá D.C. Recuperado de https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-356272_recurso.pdf
Riveros Garzón, J. E. (2016). Deserción estudiantil Facultad de Ingeniería de Petróleos en la Fundación Universitaria de América. Universidad Militar Nueva Granada. Recuperado de https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/14758/RiverosGarzonJerryErnesto2016.pdf
Rodríguez Montequín, M. T., Álvarez cabal, J. V., Mesa Fernández, J. M. y González Valdés, A. (2005). Metodologías para la realización de proyectos de Data Mining. In VII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (pp. 257–265). Recuperado de https://www.aeipro.com/files/congresos/2003pamplona/ciip03_0257_0265.2134.pdf
Rodríguez, O. (2016). Método k-medias. Recuperado de
http://www.oldemarrodriguez.com/yahoo_site_admin/assets/docs/Presentación_-_k-means.13775252.pdf
Santiesteban Rojas, J. C. (2012). Definición de Redes Bayesianas y sus aplicaciones. Recuperado en septiembre 15 del 2017 de: http://vinculando.org/articulos/redes-bayesianas.html
Trigas Gallego, M. (2012). Metodología SCRUM. Desarrollo detallado de la fase de aprobación de un proyecto informático mediante el uso de metodologías ágiles. Recuperado de: http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/17885/1/mtrigasTFC0612memoria.pdf
Vizcaíno Garzón, P. A. (2008). Aplicación de técnicas de inducción de árboles de decisión a problemas de clasificación mediante el uso de Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Fundación Universitaria Konrad Lorenz. Recuperado de: http://www.konradlorenz.edu.co/images/stories/suma_digital_sistemas/2009_01/final_paula_andrea.pdf
Cárdenas Parra, C. N., Müller Rueda, J. S. y Ortiz Bernal, J. T. (2019). Detección de patrones de deserción estudiantil universitaria utilizando técnicas de análisis inteligente de datos. Fundación Universitaria de San Gil – UNISANGIL.
Figueroa, R. G., Solis, C. J. y Cabrera, A. A. (2008). Metodologías tradicionales vs. metodologías ágiles. Universidad Técnica Particular de Loja, Escuela de Ciencias de la Computación.
Galán Cortina, V. (2015). Aplicación de la metodología CRISP-DM a un proyecto de minería de datos en el entorno universitario. Universidad Carlos III de Madrid. Recuperado de https://e-archivo.uc3m.es/bitstream/handle/10016/22198/PFC_Victor_Galan_Cortina.pdf
Jiménez Galindo, Á. y Álvarez García, H. (2010). Minería de Datos en la Educación. Universidad Carlos III de Madrid.
Lara Gutiérrez, H. G., Lara Ruíz, M. G., Hernández Hernández, V., Hernández Hernández, B. y Hernández Hernández, G. (2016). Análisis de un caso práctico aplicando el algoritmo de k-Means mediante WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Recuperado en septiembre 15 del 2017 de
https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/huejutla/article/download/1135/4718?inline=1
Mariño, S. I. y Alfonzo, P. L. (2014). Implementación de SCRUM en el diseño del proyecto de Trabajo Final de Aplicación. Scientia Et Technica, 19(4), pp. 413–418. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/849/84933912009.pdf
Ministerio de Educación Nacional. (2015). Guía para la implementación del modelo de gestión de permanencia y graduación estudiantil en Instituciones de Educación Superior. Bogotá D.C. Recuperado de https://www.mineducacion.gov.co/1759/articles-356272_recurso.pdf
Riveros Garzón, J. E. (2016). Deserción estudiantil Facultad de Ingeniería de Petróleos en la Fundación Universitaria de América. Universidad Militar Nueva Granada. Recuperado de https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/14758/RiverosGarzonJerryErnesto2016.pdf
Rodríguez Montequín, M. T., Álvarez cabal, J. V., Mesa Fernández, J. M. y González Valdés, A. (2005). Metodologías para la realización de proyectos de Data Mining. In VII Congreso Internacional de Ingeniería de Proyectos (pp. 257–265). Recuperado de https://www.aeipro.com/files/congresos/2003pamplona/ciip03_0257_0265.2134.pdf
Rodríguez, O. (2016). Método k-medias. Recuperado de
http://www.oldemarrodriguez.com/yahoo_site_admin/assets/docs/Presentación_-_k-means.13775252.pdf
Santiesteban Rojas, J. C. (2012). Definición de Redes Bayesianas y sus aplicaciones. Recuperado en septiembre 15 del 2017 de: http://vinculando.org/articulos/redes-bayesianas.html
Trigas Gallego, M. (2012). Metodología SCRUM. Desarrollo detallado de la fase de aprobación de un proyecto informático mediante el uso de metodologías ágiles. Recuperado de: http://openaccess.uoc.edu/webapps/o2/bitstream/10609/17885/1/mtrigasTFC0612memoria.pdf
Vizcaíno Garzón, P. A. (2008). Aplicación de técnicas de inducción de árboles de decisión a problemas de clasificación mediante el uso de Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis). Fundación Universitaria Konrad Lorenz. Recuperado de: http://www.konradlorenz.edu.co/images/stories/suma_digital_sistemas/2009_01/final_paula_andrea.pdf
How to Cite
Caicedo Chacón, L. Y., Cárdenas Parra, C. N., Müller Rueda, J. S., & Ortiz Bernal, J. T. (2019). Application for the management and analysis of information related to the university student desertion. Revista Colombiana De Computación, 20(2), 6–19. https://doi.org/10.29375/25392115.3717
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Published
2019-12-01
Section
Article of scientific and technological research
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