Explicando las barreras de apropiación tecnológica desde la perspectiva de las características de diseño empleadas en la interacción campesino-innovaciones agrícolas
Resumen
Ante la imperante necesidad de salvaguardar la seguridad alimentaria mundial, diversos sectores académicos, gubernamentales y empresariales han dedicado esfuerzos para optimizar la producción agrícola a pequeña escala mediante tecnologías como la agricultura de precisión. No obstante, la creciente brecha tecnológica, explicada principalmente por las capacidades digitales y la deficiencia de infraestructura propia de las zonas rurales, entorpece la implementación de dichas tecnologías en dicho sector. Este artículo propone una causa adicional relacionada con las características de diseño empleadas en el manejo campesino-solución, resultado de una revisión sistemática de la literatura de 101 artículos científicos publicados entre 2015 y 2021, así como de una vigilancia tecnológica de cuatro empresas reconocidas a nivel mundial por el desarrollo de soluciones para el riego. Se identificaron ocho características de interacción en las distintas soluciones seleccionadas para el estudio, lo que facilitó la comparación de los diseños implementados en el ámbito académico y en la industria. Dichas características contribuyeron a identificar las deficiencias en el desarrollo de innovaciones agrícolas digitales para el sector agrícola de pequeña escala y a analizar su influencia en las barreras de apropiación tecnológica.
Referencias bibliográficas
Ananthi, N., Divya, J., Divya, M., & Janani, V. (2017). IoT based smart soil monitoring system for agricultural production. 2017 IEEE Technological Innovations in ICT for Agriculture and Rural Development - TIAR, 07-08 April 2017, Chennai, India (págs. 209 - 214). IEEE. https://doi.org/10.1109/TIAR.2017.8273717
Azeem, M. W., Tariq, A., Sheikh, F. J., Butt, M. A., Tariq, I., & Shahid, H. M. (2015). Cultural effects on metaphor design. En A. Marcus (Ed.), Design, User Experience, and Usability: Design Discourse. Lecture Notes in Computer Science. 4th International Conference, DUXU 2015, Held as Part of HCI International 2015, Los Angeles, CA, USA, August 2-7, 2015, Proceedings, Part I. 9186, págs. 113 - 121. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-20886-2_11
Badotra, S., Panda, S. N., Bath, K. S., Pattnaik, P. K., Rani, R., Tanwar, S., & Sundas, A. (2020). e-device for the protection of agricultural land from elephant attacks in Odisha: A review. En P. K. Pattnaik, R. Kumar, S. Pal, & S. N. Panda (Edits.), IoT and analytics for agriculture. Studies in Big Data (Vol. 63, págs. 69 – 86). Singapur: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-9177-4_4
Cambra Baseca, C., Sendra, S., Lloret, J., & Tomas, J. (2019). A smart decision system for digital farming. Agronomy, 9(5), 1 - 19, Art. No. 216 . https://doi.org/10.3390/agronomy9050216
Cherukullapurath Mana, S. (2019). Contributing toward green IoT: An awareness-based approach. En M. Mittal, S. Tanwar, B. Agarwal, & L. M. Goyal (Edits.), Energy conservation for IoT devices: Concepts, paradigms and solutions (Vol. 206, págs. 309 – 329). Singapur: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-7399-2_13
Čolaković, A., & Hadžialić, M. (2018). Internet of Things (IoT): A review of enabling technologies, challenges, and open research issues. Computer Networks, 144, 17 - 39. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2018.07.017
Espinosa C., M. A., Pineda, J., Ortega, O., Jaime, A., Sarmiento, R., & Archibold Taylor, G. W. (2021). Trends, challenges and opportunities for IoT in smallholder agriculture sector: An evaluation from the perspective of good practices. En Á. Rocha, H. Adeli, G. Dzemyda, F. Moreira, & A. M. Ramalho Correia (Ed.), Trends and Applications in Information Systems and Technologies. WorldCIST 2021. Advances in Intelligent Systems and Computing. 1365, págs. 293 - 301. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-72657-7_28
Espinosa C., M. A., Romero R, E., Flórez G, L. Y., & Guerrero, C. D. (Abril de 2020). DANDELION: Propuesta metodológica para recopilación y análisis de información de artículos científicos. Un enfoque desde la bibliometría y la revisión sistemática de la literatura. RISTI - Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação(E28), 110 - 122. Obtenido de https://www.proquest.com/openview/e3b85a7260c758fd943bc4d5a0447f13/1?pq-origsite=gscholar&cbl=1006393
FAO, IFAD, UNICEF, WFP y WHO. (2018). The State of Food Security and Nutrition in the World 2018. Building climate resilience for food security and nutrition. Licence: CC BY-NC-SA 3.0 IGO. Roma: FAO. Obtenido de https://openknowledge.fao.org/handle/20.500.14283/ca1354en
Guereña, A., Burgos, S., Fajardo, D., Mejía, M., Gómez, L., Matheu, M., & López Marín, D. (Mayo de 2017). Radiografía de la desigualdad. Lo que nos dice el último censo agropecuario sobre la distribución de la tierra en Colombia. Oxfam Internacional, Departamento de asuntos gubernamentales. Obtenido de Sitio web de oxfam.org: https://www-cdn.oxfam.org/s3fs-public/file_attachments/radiografia_de_la_desigualdad.pdf
Gutiérrez Padierna, L. P., Calle Velásquez, C. A., & Agudelo Viana, G. (2018). Política de transferencia tecnológica del sector agropecuario colombiano con enfoque territorial. Lecturas de Economía, 89, 199 – 219. https://doi.org/10.17533/udea.le.n89a07
Hernández-Salazar, J., Ramos-Fernández, J., Márquez-Vera, M., Pessel, N., & Balmat, J. (2017). Diseño y desarrollo de un sistema de telemetría para el internet de las cosas en la agricultura de precisión. Revista de Simulación Computacional, 1(1), 1 - 8. Obtenido de https://www.ecorfan.org/taiwan/research_journals/Simulacion_Computacional/vol1num1/Revista_de_Simulación_Computacional_V1_N1_1.pdf
Holzworth, D. P., Snow, V. O., Janssen, S. J., Athanasiadis, I. N., Donatelli, M., Hoogenboom, G., . . . Thorburn, P. J. (2015). Agricultural production systems modelling and software: Current status and future prospects. Environmental Modelling & Software, 72(1), 276 - 286. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2014.12.013
IxDF. (19 de Septiembre de 2020). Useful, usable, and used: Why they matter to designers. (IxDF - Interaction Design Foundation) Obtenido de interaction-design.org website: https://www.interaction-design.org/literature/article/useful-usable-and-used-why-they-matter-to-designers
Lopez-Ridaura, S., Frelat, R., van Wijk, M. T., Valbuena, D., Krupnikd, T. J., & Jat, M. L. (2018). Climate smart agriculture, farm household typologies and food security: An ex-ante assessment from Eastern India. Agricultural Systems, 159, 57 - 68. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.09.007
Martínez Pinzón, A. C., & Villamizar Calderón, K. J. (2020). Framework conceptual para desarrollo de interfaces móviles en soluciones IoT que permitan apropiación tecnológica en zonas rurales aledañas al municipio de Bucaramanga desde la perspectiva de UX. Trabajo de grado para optar por el título de ingeniero de sistemas, Universidad Autónoma de Bucaramanga - UNAB, Programa de ingeniería de sistemas, Facultad de ingeniería, Bucaramanga, Santander, Colombia. Obtenido de https://repository.unab.edu.co/handle/20.500.12749/12085
Mayorova, T., Domżał, Z., Gernego, I., & Dyba, O. (2019). Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development, 41(1), 25 - 32. https://doi.org/10.15544/mts.2019.03
Mora Holguín,, H., Albis Salas, N., García, J. M., Zárate Rincón, A., Mejía, L. E., Portilla, D., & Rubiano, A. (2017). Usabilidad de TIC y consumo digital en el sector agropecuario colombiano. ALTEC 2017, XVII Congreso Latino-Iberoamericano de Gestión Tecnológica, 16 AL 18 de Octubre de 2017, (págs. 1-16). México. Obtenido de https://hdl.handle.net/20.500.13048/1566
Naresh, M., & Munaswamy, P. (Enero de 2019). Smart agriculture system using IoT technology. International Journal of Recent Technology and Engineering - IJRTE, 7(5). Obtenido de https://www.ijrte.org/wp-content/uploads/papers/v7i5/E1987017519.pdf
Narmilan, A. (2017). E-Agricultural concepts for improving productivity: A review. Scholars Journal of Engineering and Technology, 5(01), 11 - 17. https://doi.org/10.21276/sjet.2017.5.1.3
Nielsen, J. (1994). Enhancing the explanatory power of usability heuristics. En B. Adelson, S. T. Dumais , & J. Olson (Ed.), CHI '94: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, Boston, Massachusetts, USA (págs. 152 - 158). New York, NY, USA: Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/191666.191729
Novák, J. Š., Masner, J., Vaněk, J., Šimek, P., & Hennyeyová, K. (Diciembre de 2019). User experience and usability in agriculture – Selected aspects for design systems. AGRIS on-line Papers in Economics and Informatics, 11(4), 75 - 83. https://doi.org/10.7160/aol.2019.110407
Nuvvula, J., Adiraju, S., Mubin, S., Bano, S., & Valisetty, V. R. (2017). Environmental smart agriculture monitoring system using internet of things. (M. Rajesh, & S. V. Manikanthan, Edits.) International Journal of Pure and Applied Mathematics, 115(6), 313 - 320.
OCDE y FAO. (2019). OCDE-FAO Perspectivas Agrícolas 2019-2028. Enfoque especial: América Latina. (U. A. (UACh), Trad.) Roma: OECD Publishing, París/Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). https://doi.org/10.1787/7b2e8ba3-es
Pattnaik, P. K., Kumar, R., Pal, S., & Panda, S. N. (Edits.). (2020). IoT and analytics for agriculture (Primera ed.). Singapur: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-9177-4
Pivoto, D., Waquil, P. D., Talamini, E., Finocchio, C. P., Dalla Corte, V. F., & de Vargas Mores, G. (2018). Scientific development of smart farming technologies and their application in Brazil. Information Processing in Agriculture, 5(1), 21 - 32. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2017.12.002
Rajeswari, S., Suthendran, K., & Rajakumar, K. (2018). A smart agricultural model by Integrating IoT, Mobile and cloud-based big data analytics. International Journal of Pure and Applied Mathematics, 118(8), 365 - 370. Obtenido de https://acadpubl.eu/jsi/2018-118-7-9/articles/8/50.pdf
Ramirez Izolan, P. L., Diniz Rossi, F., Hohemberger, R., Konzen, M. P., da Cunha Rodrigues, G., Rodrigues Saquette, L., . . . Caggiani Luizelli, M. (2020). Low-cost fog computing platform for soil moisture management. 2020 International Conference on Information Networking - ICOIN, 07-10 January 2020, Barcelona, Spain (págs. 499 - 504). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICOIN48656.2020.9016572
Ramirez-Villegas, J., Salazar, M., Jarvis, A., & Navarro-Racines, C. E. (2012). A way forward on adaptation to climate change in Colombian agriculture: perspectives towards 2050. (M. Oppenheimer, Ed.) Climatic Change, 115(3-4), 611 – 628. https://doi.org/10.1007/s10584-012-0500-y
Ray, P. P. (2017). Internet of things for smart agriculture: Technologies, practices and future direction. Journal of Ambient Intelligence and Smart Environments, 9(4), 395 - 420. https://doi.org/10.3233/AIS-170440
Reghunadhan, R. (2020). Big data, climate smart agriculture and India–Africa relations: A social science perspective. En P. K. Pattnaik, R. Kumar, S. Pal, & S. N. Panda (Edits.), IoT and Analytics for Agriculture. Studies in Big Data (Vol. 63, págs. 113 - 137). Singapur: Springer. https://doi.org/10.1007/978-981-13-9177-4_6
Rose, D. C., & Chilvers, J. (Diciembre de 2018). Agriculture 4.0: broadening responsible innovation in an era of smart farming. (S. J. Ramsden, Ed.) Frontiers in Sustainable Food Systems, 2, 1 - 7, Art. 87. https://doi.org/10.3389/fsufs.2018.00087
Satamraju, K. P., Shaik, K., & Vellanki, N. (2017). Rural Bridge: A novel system for smart and co-operative farming using IoT architecture. 2017 International Conference on Multimedia, Signal Processing and Communication Technologies - IMPACT, 24-26 November 2017, Aligarh, India (págs. 22 - 26). IEEE. https://doi.org/10.1109/MSPCT.2017.8363966
Shamrat, F. M., Hossain, A., Roy, T., Adeeb Khan, M. A., Khater, A., & Rahman, M. T. (2021). IoT based smart automated agriculture and real time monitoring system. 2021 2nd International Conference on Smart Electronics and Communication - ICOSEC, 07-09 October 2021, Trichy, India (págs. 47 - 53). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICOSEC51865.2021.9591855
Sheikh, J. A., Dar, H. S., & Sheikh, F. J. (2014). Usability guidelines for designing knowledge base in rural areas. En A. Marcus (Ed.), Design, User Experience, and Usability. User Experience Design for Everyday Life Applications and Services. DUXU 2014. Lecture Notes in Computer Science. Third International Conference, Heraklion, Crete, June 22-27, Proceedings, Part III. 8519, págs. 462 - 469. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-07635-5_45
Smith, R., Turpin, M., & Herselman, M. (2019). Co-creating an ICT artefact with women in South Africa. En M. Baptista Nunes, P. Isaías, P. Powell, P. Ravesteijn, & G. Ongena (Ed.), 12th IADIS International Conference Information Systems 2019, Utrecht, Netherlands, 11-13 April, (págs. 139 - 146). Obtenido de https://www.iadisportal.org/digital-library/co-creating-an-ict-artefact-with-women-in-south-africa
Springmann, M., Clark, M., Mason-D’Croz, D., Wiebe, K., Bodirsky, B. L., Lassaletta, L., . . . Willett , W. (10 de Octubre de 2018). Options for keeping the food system within environmental limits. Nature, 562, 519 - 525. https://doi.org/10.1038/s41586-018-0594-0
Talavera, J. M., Tobón, L. E., Gómez, J. A., Culman, M. A., Aranda, J. M., Parra, D. T., . . . Garreta, L. E. (Septiembre de 2017). Review of IoT applications in agro-industrial and environmental fields. Computers and Electronics in Agriculture, 142, Parte A, 283 - 297. https://doi.org/10.1016/j.compag.2017.09.015
Tendolkar, A., & Ramya, S. (2020). CareBro (personal farm assistant): An IoT based smart agriculture with edge computing. Proceedings: 2020 Third International Conference on Multimedia Processing, Communication & Information Technology - MPCIT, 11 - 12 December 2020, Shivamogga, India (págs. 97 - 102). IEEE. https://doi.org/10.1109/MPCIT51588.2020.9350481
Trigo, E. J., & Elverdin, P. (Junio de 2020). Los sistemas de investigación y transferencia de tecnología agropecuaria de América Latina y el Caribe en el marco de los nuevos escenarios de ciencia y tecnología. Revista Compromiso Social. Revista de la UNAN - Managua, Extensión Universitaria, 1(3), 116 - 127, Año 02. https://doi.org/10.5377/recoso.v2i3.13437
Vergara-Buitrago, P. A. (2018). Los saberes campesinos como estrategia de desarrollo rural en la Serranía de los Yariguíes (Santander, Colombia). Anales de Geografía de la Universidad Complutense, 38(2), 461 - 477. https://doi.org/10.5209/AGUC.62488
Westermann, O., Förch, W., Thornton, P., Körner, J., Cramer, L., & Campbell, B. (Septiembre de 2018). Scaling up agricultural interventions: Case studies of climate-smart agriculture. Agricultural Systems, 165, 283 - 293. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2018.07.007
Yaakub, S., Joko Pranoto, W., Safitri Windiarti, I., & Priyanti, R. (Febrero de 2025). Transforming rural education with digital assessment tools: A case study of socrative in Sarolangun, Indonesia. Jurnal Abdimas UM Jambi, 2(1), 27 - 33. https://doi.org/10.53978/jaum.v2i1.525
Ziegler, S. (2021). Habilidades digitales en la ruralidad: Un imperativo para reducir brechas en América Latina y el Caribe. BID, IICA y Microsoft. IICA. Obtenido de https://blog.iica.int/sites/default/files/2021-08/BVE21030190e.pdf
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